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婴儿被亲生母亲掐死-特别是5G商用牌照的发放

中国苏州 2019-08-12 08:36

  AI芯片热度不减,南京90后-,但最大的热度在哪呢?

  经过前几年的技术积聚,以AI为代表的新一代信息技术渐趋成熟。特别是5G商用牌照的发放,标志着云计算、边缘计算、IoT等产生的数据传输、梳理和反响等需求将迎来5G广接入,低时延、大流量的网络加持,大量产业侧终端设备的AI化水平有望大幅提升。“万物智联”也不再是一个PPT上的概念,而将成为一个看得见摸得着的现实。

  对比通用性CPU/GPU芯片市场的“遇冷”,AI芯片市场的繁华愈加让人振奋。如开头讲到的数据,不论是全球还是国内的AI中心产业市场范围均比去年同期增长约三成。其中基础层智能芯片占据大头。巨头失鹿,群雄逐之。聚焦特定场景的端侧芯片研发也给了那些AI后起之秀入场的机遇。

  从今年上半年的市场范围来看,AI芯片范畴所呈现出来的迸发力也证实了张楠赓的判别,其中全球AI中心产业市场范围超335.9亿美圆, 蓝血月-,比去年同期增长34.8%;我国AI中心产业市场范围超49.6亿美圆,比去年同期增长约32.6%。基础层智能芯片占比最高,约为33.6亿美圆……这些数据标明了智能芯片是未来全球AI产业的重要方向之一。

  说起芯片行业今年的大新闻,恐怕就是”华为被美国列入实体清单,备胎海思走入大众视野”这件事了。据传海思往常并不局限于自家移动设备的芯片供给,开端启动PC的CPU/GPU研发。但最近,整个芯片市场明显“遇冷”。据IC Insights的调研数据,2019年Q1,全球半导体产值同比下降13%,其中排名前15的半导体供给商营收同比下降16%。

  答案或许在AIoT,在端侧的芯片部署上。

  芯片行业整体遇冷,AI芯片热度不减

  以嘉楠科技来说吧:从16年掌握16nm芯片技术,到去年9月推出自主研发的全球首款7nm量产商用边缘智能计算芯片勘智K210,再到今年5月分离百度发布首款打通百度PaddlePaddle模型设备端部署处置计划的边缘侧AI开发板PaddlePi-K210。据悉,嘉楠二代AI芯片K510计划于年底发布, 明天高考-,将大幅提升算力性能5—10倍。

  Ovum一份报告则指出,到2025年边缘侧的芯片占比80%,云端20%。今年上半年,国内外企业均在端侧AI芯片有所动作:Google在3月发布搭载Edge TPU芯片的千元级开发板、NVIDIA在GTC十周年上发布边缘计算产品Jetson Nano人工智能计算机、AI芯片小巨头嘉楠科技则融资数亿美圆,专注AI芯片开发,这些都阐明了端侧AI芯片的热度。

 

  以嘉楠为例,区块链数据流处置跟矿机从芯片的底层完成上看,有着相当的共同点,这也是嘉楠入局AI芯片开发的最大底气。详细应用如在智能农业上,嘉楠与百度、林业大学协作,将搭载8通道高性能麦克风阵列的音频处置硬件插入树中,以虫子嗑咬树植的声音为音源,判别害虫的位置。K210芯片的视觉才干能完成通过图像分类和检测的办法判别视野内能否有害虫存在,有效提升判别效率与精度,在林业、农田有着普遍的应用前景。

  特别是CPU和GPU范畴的大佬们日子貌似都不好过:Intel2019第二财季财报显示营收为165亿美圆,与去年同期的170亿美圆下滑3%,净利润42亿美圆,较去年同期下滑17%;而老对手NVIDIA Q1收入则为22.20亿美圆,环比增长1%,同比下跌31%。净利润3.94亿美圆,环比下跌31%,同比下跌68%。

  在新批发范畴,嘉楠的思绪是不以回传原始数据作为卖点。“做新批发时需要在门店架一个摄像头,摄像头后面就是嘉楠的芯片了,它返回的不是视频原始数据,而是结构化数据”张楠赓讲到新批发+端侧AI芯片的应用场景时兴奋的讲到。同时,以芯片为基础将硬件模组、算法、ODM和OEM产品托付给客户;在中间层则着力数据中台树立,对边缘侧数据统一加工为结构化数据……嘉楠已经梳理出一套独有的AI芯片构建逻辑。

  其次是竞争层面,云端AI芯片早已成为巨头盘踞的地盘。据不完全统计,各大科技企业从2017年起规划云端AI芯片,目前云端AI芯片已经巨头林立:NVIDIA Volta、百度XPU、高通Cloud AI 100、华为昇腾910/昇腾310、寒武纪MLU100、比特大陆BM1680等均是其中的明星产品。

  诚然,需求旺盛+技术支持培育了往常AI芯片的强热度。但从2019年上半年来看,巨头入场、新贵发力也使得端侧AI芯片的竞争也逐步深化。以至这种热度让很多人相信只要有应用场景支持、足够资金和工程才干,做AI芯片并没有那么难。但AI芯片机遇永远在,端侧芯片也永远在,谁能更好的把握住风口,就要看关于技术、市场和资本的把控力了。像嘉楠这样的公司,让我们看到了国内芯片弯道超车的某种可能。

  AI芯片热点出往常端侧的原因有两方面:一方面是端侧场景相比云侧愈加庞杂也更多元化,比如农业上的病虫害预防、工业上的产品检测、安防上的智能设备、新批发上的“人、货、场”的优化重构……这类芯片不同于手机这类移动通讯设备所要求的通用架构,需要分离详细场景,设计定制化的芯片架构,同时满足AI算力以及跨设备需求。

  AIoT市场直接需要的不是AI芯片,而是一个应用于详细IoT场景的AI功用。但这些AI功用要靠AI芯片来驱动完成。

  其中,芯片作为算法算力的直接物理承载,是决议一台设备“智能化”水平的中心因素。就好比A12芯片决议了iPhone XS的流利和智能化水平,产业互联网中那些庞杂的设备也需要恰当的AI芯片作为“大脑”来令行制止。“AI芯片往常大家做的都不是很成熟,这里面有一个挺大的蓝海市场”,国内AI芯片新贵嘉楠科技CEO张楠赓如此说道。

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